网易企业邮箱在反垃圾邮件领域采取了什么新技术

　　第一、采用了基于多个rbl、dns查询的综合评分策略。

　　网易目前与国际知名的几个rbl组织，包括spamhaus/surbl/uribl等组织都建立良好合作关系，并为其提供了在国内的公益性dns查询镜像服务。

　　而在判定标准上，

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并不仅仅基于某一个单一的反垃圾策略，而是将一次邮件会话过程中所能提供的所有“证据”作为整体评价，包括了连接、频率、内容过滤等方方面面，最终按照系统制定以及用户自己的策略，来决定拒绝还是接收。

　　以RBL为例：假如某个IP被spamhaus收录了，我们系统并未因此而拒绝此IP，但如果同时被spamhaus, surlbl, uibl等收录了，那么这封邮件被拒收的可能性就非常大。

　　第二、采用新技术应对图片垃圾邮件泛滥的情况。

　　国外涌入了大量的图片垃圾邮件，单靠过往的技术无法有效抵御，因为传统的反垃圾技术对图片垃圾邮件无效，很难对其进行内容过滤。网易从发现图片垃圾邮件开始，便第一时间着手研发有针对性的反击技术。最终应用了图片指纹相似度技术、图片bayes技术及图片像素特征分析技术，有效地抵御了本次图片垃圾邮件狂潮，并为日后做好了充分的准备。

　　如今垃圾邮件中还出现过基于PDF格式，FLASH格式的邮件，都被网易通过有效精准的技术手段拦截下来。

　　第三、建立了基于发送者信誉的海量数据库系统。

　　网易长期坚持邮件服务提供商之间的互通互盈，但却并未因此而放松对垃圾邮件的监控。发送者信誉机制就是一种先进的思路，

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会动态评估独立IP和域名的历史发送情况，建立不同的信誉值，纳入综合评分体系。

　　第四、建立了切实有效的用户反馈举报系统。

　　任何单一的技术手段都无法实现100%的捕捉率和正确率，所以网易也坚持以用户为宗旨，设立用户反馈机制。在服务器对话中遇到问题，可以链接到WEB页面查明原因，也可以直接电话联系网易的24小时客服。在WEB邮箱中，用户可以对漏进来的垃圾邮件或被误判的正常邮件进行申诉，反垃圾过滤系统能不断调整过滤策略，提高过滤效率，降低误判发生的几率。

　　第五、用户个性化反垃圾设置。

　　

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已推出基于用户个性化的反垃圾系统，按照用户自己的使用习惯，历史行为，性格喜好来判断是否为垃圾邮件。为了提高用户级别的反垃圾质量，

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除了提供用户反馈渠道外，还提供精度更高的用户级别内容过滤策略。用户往来的邮件特征可以被系统收集，从而形成个性化的使用习惯。

　　例如某用户订阅了一份电子杂志，被系统误投入了垃圾箱，用户只需要简单地从垃圾箱移动到收件箱，就可以保证以后此类邮件都可以正常地进入到收件箱。另外，网易也提供了传统的用户黑白名单，以及可定制的反垃圾克星等。